最近我在做 AI Agent 应用开发方向的实践。前面已经完成了一个“云服务器运维 Agent”，用于检查 Docker、Nginx、内存、磁盘和端口状态。 这次我继续做第二个小项目：博客内容助手 Agent。 这个项目的目标很简单：输入一段文章草稿后，Agent 可以自动生成标题建议、文章摘要、推

最近我在学习 AI Agent 应用开发，希望通过真实的云服务器场景，做一个可以部署、可以访问、可以持续迭代的小项目。 这篇文章记录我从 0 到 1 搭建 Server Ops Agent Demo 的过程。当前版本主要用于辅助检查 Docker、Nginx、内存、磁盘和端口状态，并基于简单规则生成

📂 一、 优雅的项目结构：给代码找个“家” 在正规的开发中，良好的文件组织结构是迈向专业的第一步。以下是我们 nav 导航页的标准目录树： Plaintext nav/ ├── index.html       # 🏠 骨架结构：存放所有

谷歌属于国外的网站，国内的网络是访问不了的，被防火墙ban了，所以需要网络工具去绕过这道防火墙，才能访问谷歌这些国外网站。 这就是所谓的“翻墙”，因为这东西很敏感，所以我们一般用“科学上网“来代称。而绕过防火墙以达到“翻墙“目的的工具，就叫做“梯子" 梯子有很多种，如果是技术小白，不需要研究这么复杂

由于我购买的的云服务器性能较低，在开始前，先配置一个2GB的Swap。 # 1. 创建一个 2GB 的 Swap 文件 sudo fallocate -l 2G /swapfile # 2. 设置正确的权限（出于安全考虑） sudo chmod 600 /swapfile # 3. 将文件格式化

如果你看到了这一篇文章，那么证明你已经安装成功了，感谢使用 Halo 进行创作，希望能够使用愉快。